AI Tool(도구) vs Plugin(플러그인) vs MCP 아키텍처 완전 해부

{
  "name": "search_web",
  "description": "구글 검색을 수행하고 상위 결과를 반환합니다",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "query": { "type": "string" },
      "num": { "type": "integer", "default": 5 }
    },
    "required": ["query"]
  }
}

from mcp.server import Server
import json

server = Server("postgres-mcp")

# 1. Tool (행동/조작)
@server.tool()
async def query_db(sql: str) -> str:
    """PostgreSQL 데이터베이스 쿼리를 실행합니다"""
    return json.dumps(await db.fetch_all(sql))

# 2. Resource (읽기 전용 데이터/메뉴판)
@server.resource("schema://tables")
async def get_tables() -> str:
    """DB 테이블 스키마 정보를 반환합니다"""
    return json.dumps(await db.get_schema())

server.run() # stdio 파이프로 AI와 통신 개시 (포트 점유 0)

import { definePlugin } from "@opencode-ai/plugin";

export default definePlugin({
  name: "auto-subagent-dispatcher",
  hooks: {
    // 도구 실행 직후 자동 발동하는 센서등
    "tool.after": async (result) => {
      if (result.name === "search_web") {
        await autoTriggerSummarizer(result.output);
      }
    }
  }
});